乱気流レポートの作り方
レポートのすべての数字は、公開されている気象モデルのデータを、アプリでフライトを予報しているのと同じFlyBudの乱気流エンジンにかけて得たものです。その方法を正確に、何がわかって何がわからないかを、そしてデータそのものを公開します。
使ったもの
2022年から、1日4回の全球スナップショット
大気のデータは、アメリカ国立気象局の全球モデルであるNOAAの全球予報システム(GFS)の0.25°解像度(約28 km)を使っています。そのアーカイブ全体が公開されています。期間中の毎日について、1日4回のモデル実行の6時間予報(00、06、12、18 UTC時点)を使い、合計6,988件のスナップショットになりました。解析値ではなく6時間予報を使うのは、エンジンに必要な嵐の場を含んでおり、ライブ予報と同じ形だからです。
各スナップショットを、約5,000フィートから39,000フィートまでの8つの高度でFlyBudの乱気流エンジンにかけました。巡航高度では、航空業界自身の乱気流ガイダンスで使われているのと同じ種類の4つの晴天乱気流診断指標を組み合わせ、数万件のパイロット報告に合わせて調整しています。その隣に、大気の不安定度とレーダー反射強度による嵐の項、急峻な地形の上を吹く風による山岳波の項、地表近くの日中の熱対流の項があり、最も強いものが採用されます。結果は航空会社が使う渦消散率(EDR)のスケールで表され、0.10から軽度、0.20から中程度です。
アプリではさらにECMWFとDWDの予報もブレンドし、ライブのパイロット報告で補正しています。レポートはGFSだけを使っています。十分に長い公開アーカイブがある唯一のモデルだからで、数字はすべて単一のモデルから一貫して得られています。
16,812の路線を、すべてのスナップショットの中に飛ばす
路線は、OpenFlightsの路線データベースにあるすべての直行便の空港ペアで、往復を1つにまとめています。古いリストなので、時刻表ではなく出発点のリストです。公開したトップリストに入った路線はすべて、現在の時刻表と照らし合わせて確認しました。
各路線を、アプリが実際のフライトを予報するのと同じ方法で各スナップショットの中に飛ばしました。大圏コースに沿った24〜64の地点で、それぞれ旅客機がその地点にいるはずの高度をとり、上昇し、距離に応じた高度で巡航し、降下します。各地点はその高度の乱気流を読み取ります。路線のスコアは、すべてのスナップショットを通じてそれらの地点のうち軽度以上だった割合と、中程度以上だった割合です。主な原因は、揺れていた地点で最も強かった項です。
ランキングの対象は、リスト内に少なくとも3つの路線がある空港同士の路線か、現在運航されていることを確認した路線だけです。そのため、便が1本しかない季節運航の路線が報道向けリストの1位になることはありません。すべての路線はダウンロードに含まれています。空港は、15以上の路線がある場合に、各路線を運航する航空会社の数で重み付けした路線の平均でランキングしています。国は、少なくとも12のグリッドセルにまたがる場合に、陸地の上空の巡航高度(250 hPaと300 hPaの気圧面、およそFL340とFL300)の空気を面積で重み付けしてランキングしています。国境はNatural Earthのものです。
わかること、わからないこと
これはモデルによる気候統計であり、フライトの記録ではありません。予報が空気を揺れていると描いたであろう頻度を示すもので、実際に航空機が感じたことではありません。モデルは大規模な原因(ジェット気流、山岳波)のほうが小規模な原因(個々の嵐のセル)より得意で、強い乱気流より軽度の乱気流のほうが得意です。強い乱気流を確実に予報できるモデルはないため、レポートでは強い乱気流のランキングは一切行っていません。
1つのスナップショットは、その瞬間にすべての路線を飛ぶ1回のフライトとして扱われるため、各路線は1日4つの時刻で見ていることになります。実際のフライトはそれぞれ独自の航路と高度をとり、その日の最も揺れる空気を避けます。レポートは標準的な高度で大圏コースを飛ぶため、示しているのは路線上の空気であって、乗務員が選ぶであろう飛び方ではありません。
エンジンの精度はパイロット報告と照らし合わせて測っていますが、その報告は圧倒的に北米からのものです。他の地域でも同じ物理法則が当てはまりますが、検証は少なくなります。ランキングにとって重要な検証が1つあります。エンジンが特定の地形を有利に扱っていないかどうかです。2025〜26年冬の171,000件のパイロット報告と比べると、パイロットの報告に対してエンジンが空気を揺れていると描いた頻度は、ロッキー山脈の上空でも平坦な土地の上空でもほぼ同じでした。つまり、山岳路線が過小評価されているわけではありません。アメリカ南東部とメキシコ湾の上空では、パイロットが感じたより揺れを描く頻度が低かったため、そこの路線はやや低く順位付けされている可能性があります。
他のランキングと違う理由。他に公表されている乱気流ランキングでは、アメリカのリストの上位にデンバー、ジャクソン、ソルトレイクシティが、世界のリストの上位近くに中国西部の路線が入っています。このランキングでは、アメリカ西海岸とアラスカが1位になり、中国西部は低くなっています。アメリカでは、パイロット報告がこのランキングを支持しています。2025〜26年の冬、カリフォルニア、オレゴン、ワシントン、ネバダ上空のパイロット報告の89%が軽度以上、46%が中程度以上の揺れを報告していたのに対し、ロッキー山脈上空ではそれぞれ75%と27%でした。パイロットは穏やかな空気より揺れる空気のほうを報告しやすいため、どの割合も高くなりますが、重要なのは比較です。アジアでは検証に使えるパイロット報告がはるかに少ないため、アジアのランキングはこのレポートで最も検証が少ない部分です。
ただし、ノイズではありません。期間を2つに分け、1年おきの年同士で各路線を別々にランキングすると、順位相関は0.99で、トップ25のうち22の路線が両方で同じでした。揺れる場所は、毎年揺れるのです。
ダウンロードして、使って、引用してください
路線の全データは、クレジットを記載すれば無料で使えます。地域別のデータから記事用のグラフまで、それ以外のものはお問い合わせください。
評価した16,812の全路線について、揺れの割合、最も揺れる月と最も穏やかな月、主な原因を収録しています。オープンデータベースライセンス(ODbL)のもと、クレジットを記載すれば無料で使えます。
引用方法FlyBud乱気流レポート 2026、flybud.app/turbulence-report/
調査方法についての質問
データはどこから来ているの?
アーカイブが公開されているNOAAの全球予報システムを、FlyBud独自の乱気流エンジンにかけています。路線はOpenFlightsデータベース(ODbL)から、国境はNatural Earth(パブリックドメイン)から取得しています。
実際の乱気流の報告に基づいているの?
エンジンはパイロット報告に合わせて調整されており、その予報はパイロット報告と継続的に照らし合わせて検証されています。レポート自体は気象モデルから計算しています。すべての路線、すべての日を何年分もカバーできるのはモデルだけだからです。
レポートはどれくらいの頻度で更新されるの?
新しいデータが蓄積されるたびに、少なくとも年に1回、再計算しています。最終更新日はレポートの冒頭に記載しています。
記事でデータを使ってもいい?
はい。「FlyBud乱気流レポート」のクレジットとリンクを記載してください。引用方法は上記のとおりです。ダウンロードに含まれていないデータが必要な場合は、お問い合わせください。
ランキングは平均です。あなたのフライトはある1日です。
FlyBudは、あなたの実際のルートと実際の時刻に沿って乱気流を予報し、新しい気象データが届くたびに更新します。