난기류 보고서는 어떻게 만들어지나요
보고서의 모든 숫자는 공개된 기상 모델 데이터를 FlyBud의 난기류 엔진으로 분석한 결과예요. 앱에서 항공편을 예보하는 것과 같은 엔진이에요. 정확히 어떻게 했는지, 무엇을 알려줄 수 있고 무엇을 알려줄 수 없는지, 그리고 데이터 자체를 여기 공개해요.
무엇이 들어갔나요
2022년부터 하루 네 번의 전 지구 스냅숏
대기 데이터는 미국 국립기상청의 전 지구 모델인 NOAA의 전 지구 예보 시스템(GFS)에서 0.25°(약 28km) 해상도로 가져왔어요. 전체 아카이브가 공개되어 있어요. 기간 내 모든 날에 대해 하루 네 번의 실행에서 나온 6시간 예보를 사용했고, 기준 시각은 00, 06, 12, 18 UTC예요. 모두 합쳐 6,988개의 스냅숏이에요. 분석장 대신 6시간 예보를 쓴 건 엔진에 필요한 뇌우 관련 필드를 담고 있고, 실제 예보가 바로 그런 모습이기 때문이에요.
각 스냅숏은 약 5,000ft부터 39,000ft까지 여덟 개 고도에서 FlyBud의 난기류 엔진으로 분석했어요. 순항 고도에서 엔진은 항공업계 자체의 난기류 가이드에 쓰이는 것과 같은 종류의 청천난류 진단 지표 네 가지를 결합하며, 수만 건의 조종사 보고에 맞춰 보정했어요. 대기 불안정도와 레이더 반사도로 계산한 뇌우 항, 가파른 지형 위의 바람으로 계산한 산악파 항, 지면 근처의 낮 시간 열 상승기류 항이 그 옆에 있고, 가장 강한 항이 채택돼요. 결과는 항공사들이 쓰는 에디 소산율(EDR) 척도로 나와요. 약함은 0.10부터, 보통은 0.20부터예요.
앱은 ECMWF와 DWD 예보도 함께 섞고, 실시간 조종사 보고로 보정해요. 보고서는 GFS만 사용하는데, 충분히 긴 공개 아카이브가 있는 유일한 모델이기 때문이에요. 그래서 보고서의 숫자는 일관되게 하나의 모델에서 나왔어요.
16,812개 노선, 각각 모든 스냅숏 속에서 비행
노선은 OpenFlights 노선 데이터베이스에 있는 모든 직항 공항 쌍이며, 양방향은 하나로 합쳤어요. 오래된 목록이라서 시간표가 아니라 출발점 역할을 해요. 공개된 상위 목록에 오른 모든 노선은 현재 운항 스케줄과 대조해 확인했어요.
각 노선은 앱이 실제 항공편을 예보하는 방식 그대로 각 스냅숏 속에서 비행해요. 대권항로를 따라 24~64개 지점을 두고, 각 지점은 여객기가 그 위치에서 있을 고도에 놓여요. 상승하고, 거리에 따라 정해진 고도로 순항하고, 하강해요. 각 지점은 그 고도의 난기류를 읽어요. 노선의 점수는 모든 스냅숏에 걸친 이 모든 지점 중 약한 수준 이상이었던 비율과 보통 수준 이상이었던 비율이에요. 주요 원인은 흔들린 지점들에서 가장 강했던 항이에요.
목록에서 노선이 세 개 이상인 공항 사이의 노선이나, 현재 운항 중임을 확인한 노선만 순위에 넣어요. 그래서 항공편이 하나뿐인 계절 노선이 언론용 목록 1위에 오를 수 없어요. 모든 노선은 다운로드 파일에 들어 있어요. 공항은 노선이 15개 이상이면, 각 노선을 운항하는 항공사 수로 가중한 노선 평균으로 순위를 매겨요. 국가는 격자 셀이 12개 이상이면, 국토 위 순항 고도(250hPa와 300hPa 면, 약 FL340과 FL300)의 공기를 면적으로 가중해 순위를 매겨요. 국경은 Natural Earth 기준이에요.
이 보고서가 알려줄 수 있는 것과 없는 것
이건 모델 기후값이지, 비행 기록이 아니에요. 예보가 얼마나 자주 공기를 흔들린다고 표시했을지를 말해줄 뿐, 실제 항공기가 무엇을 느꼈는지를 말해주지는 않아요. 모델은 작은 규모의 원인(하나의 뇌우 셀)보다 큰 규모의 원인(제트기류, 산악파)에 더 강하고, 심한 난기류보다 약한 난기류에 더 강해요. 그래서 보고서는 심한 난기류의 순위는 아예 매기지 않아요. 어떤 모델도 이를 신뢰성 있게 예보하지 못하기 때문이에요.
스냅숏 하나는 모든 노선에서 스냅숏 시각의 비행 한 번으로 취급되고, 그래서 각 노선은 하루 네 시간대에서 관찰돼요. 실제 항공편은 각자의 항로와 고도를 택하고 그날 가장 나쁜 공기를 피해요. 보고서는 표준 고도로 대권항로를 비행하므로, 승무원이 선택할 경로가 아니라 노선 위의 공기를 설명해요.
엔진의 정확도는 조종사 보고와 비교해 측정하는데, 조종사 보고는 압도적으로 북미에서 나와요. 다른 지역에도 같은 물리 법칙이 적용되지만, 검증은 덜 됐어요. 순위에 중요한 검증이 하나 있어요. 엔진이 특정 지형을 더 유리하게 다루는지예요. 2025–26년 겨울의 조종사 보고 171,000건과 비교했을 때, 조종사들이 보고한 것 대비 로키산맥 상공의 공기를 흔들린다고 표시한 빈도는 평지와 비슷했어요. 그래서 산악 노선이 과소 평가되지 않아요. 미국 남동부와 멕시코만 상공에서는 조종사들이 느낀 것보다 흔들림을 덜 자주 표시했기 때문에, 그곳의 노선은 순위가 다소 낮게 나올 수 있어요.
다른 순위와 다른 이유. 다른 공개된 난기류 순위는 덴버, 잭슨, 솔트레이크시티를 미국 1위권에, 중국 서부 노선을 세계 상위권에 올려요. 이 보고서는 미국 서부 해안과 알래스카를 1위권에, 중국 서부는 더 아래에 놓아요. 미국에서는 조종사 보고가 이 순위를 뒷받침해요. 2025–26년 겨울 동안 캘리포니아, 오리건, 워싱턴, 네바다 상공의 조종사 보고 중 89%가 약한 수준 이상, 46%가 보통 수준 이상의 흔들림을 보고했고, 로키산맥 상공은 각각 75%와 27%였어요. 조종사들은 잔잔한 공기보다 흔들리는 공기를 더 쉽게 보고하기 때문에 모든 비율이 높게 나와요. 중요한 건 비교예요. 아시아는 대조할 조종사 보고가 훨씬 적어서, 아시아 순위는 이 보고서에서 가장 덜 검증된 부분이에요.
하지만 우연한 잡음은 아니에요. 기간을 두 부분으로 나눠 격년끼리 각 노선의 순위를 따로 매기면 순위 상관계수가 0.99이고, 상위 25개 노선 중 22개가 양쪽에서 같아요. 흔들리는 곳은 매년 흔들려요.
내려받고, 사용하고, 인용하세요
전체 노선 표는 출처를 밝히면 무료로 사용할 수 있어요. 지역별 데이터부터 기사용 차트까지, 그 밖의 요청은 저희에게 연락해 주세요.
분석한 16,812개 노선 전부를 비율, 가장 흔들리는 달과 가장 잔잔한 달, 주요 원인과 함께 담았어요. 오픈 데이터베이스 라이선스(ODbL)에 따라 출처를 밝히면 무료로 사용할 수 있어요.
인용 방법FlyBud 난기류 보고서 2026, flybud.app/turbulence-report/
분석 방법에 대한 질문
데이터는 어디서 오나요?
아카이브가 공개된 NOAA의 전 지구 예보 시스템을 FlyBud 자체 난기류 엔진으로 분석했어요. 노선은 OpenFlights 데이터베이스(ODbL), 국경은 Natural Earth(퍼블릭 도메인)에서 가져왔어요.
실제 난기류 보고를 바탕으로 한 건가요?
엔진은 조종사 보고에 맞춰 보정되었고, 엔진의 예보는 조종사 보고와 계속 대조해 검증돼요. 보고서 자체는 기상 모델로 계산해요. 모든 노선을 매일, 수년간 다룰 수 있는 건 모델뿐이기 때문이에요.
보고서는 얼마나 자주 업데이트되나요?
새 데이터가 쌓이면 다시 계산하며, 최소 일 년에 한 번이에요. 마지막 업데이트 날짜는 보고서 맨 위에 있어요.
기사에 데이터를 사용해도 되나요?
네, FlyBud 난기류 보고서를 출처로 밝히고 링크를 걸어 주세요. 인용 형식은 위에 있어요. 다운로드 파일에 없는 데이터가 필요하면 연락해 주세요.
순위는 평균이에요. 내 비행은 하루예요.
FlyBud는 실제 항로를 따라, 실제 시각에 맞춰 난기류를 예보하고, 새 기상 데이터가 들어올 때마다 업데이트해요.